Santo Domingo.- Una investigación tuvo como resultados el desarrollo de un modelo para predecir las enfermedades infecciosas covid-19 y dengue.
confirmó que las condiciones meteorológicas, como la temperatura y la precipitación, tienen una implicación directa con brotes de dengue evidenciado en un periodo de 2 a 5 semanas.
Indica que el cambio climático puede influir en los brotes de dengue al afectar las condiciones ambientales que favorecen la reproducción y propagación del mosquito vector.
La revelación está contenida en una del INTEC desarrollaron una herramienta a través de inteligencia artificial para modelar la dinámica del dengue, con la finalidad de mejorar la respuesta de salud pública ante los brotes de esta enfermedad.
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La investigación se realizó en el marco de un proyecto del Fondo Nacional de Innovación y Desarrollo Científico y Tecnológico (FONDOCYT) ganado en la convocatoria 2018-2019.
Explicación
El doctor Manuel Colomé, profesor de epidemiología y medicina preventiva del área de ciencias de la salud del INTEC, explicó que «aumentos en la temperatura y la precipitación pueden ampliar el rango geográfico del mosquito y acelerar su ciclo de vida, lo que a su vez puede aumentar la incidencia de la enfermedad.
Además, se identificó la provincia de Barahona como la de mayor incidencia de dengue durante el período de estudio 2015-2019.
Sostuvo que se analizó la tasa de incidencia semanal de dengue, proporcionando información valiosa para la predicción y control de futuros brotes, entre otras observaciones que mejoraron los modelos predictivos de transmisión de la enfermedad en el país.
Investigadores del INTEC desarrollaron una herramienta a través de inteligencia artificial para modelar la dinámica del dengue, con la finalidad de mejorar la respuesta de salud pública ante los brotes de esta enfermedad.
El proceso
El proceso de investigación tomó 24 meses e involucró a un equipo de expertos en diversas disciplinas, incluyendo epidemiología, bio-matemática, estadística y matemática computacional.
En la investigación participaron Adelaide Freitas, Helena Sofía Rodrigues, Natalia Martins, Adela Lutis, Michael A. Robert, Demian Herrera y Manuel Colomé.
Además, los estudiantes de INTEC, Albert González Then y Pedro Vega, asistentes de investigación.
Detalles
El doctor Colomé dijo que este tipo de investigaciones permiten anticipar la ocurrencia de brotes e identificar áreas de riesgo.
«Se pueden tomar medidas preventivas y de control de manera oportuna, lo que contribuye a reducir la incidencia de la enfermedad y a la mejora de la salud pública», comentó.
El proceso inició a partir de la problemática sanitaria que significó el dengue en el 2019, con aproximadamente 20 mil casos en aquel año.
Fue la mayor cifra histórica de la región hasta ese entonces, luego desplazada por los 23 mil casos de 2023.
Entre los principales hallazgos de esta investigación se confirmó que los efectos de las condiciones meteorológicas, como la temperatura y la precipitación, tienen una implicación directa con brotes de dengue que se evidencian en un periodo de 2 a 5 semanas.
Según explicó Colomé, se utilizaron técnicas avanzadas de aprendizaje automático, logrando que el modelo pudiera analizar grandes cantidades de datos epidemiológicos y climáticos para identificar patrones y relaciones complejas.
