Los primeros síntomas de problemas cardíacos a menudo pueden ser una enfermedad grave o incluso la muerte. Si bien los médicos y científicos han mejorado constantemente los modelos y las técnicas para predecir el riesgo de enfermedades cardíacas, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un poderoso aliado.
El debate sobre si la IA o un ecografista es mejor para evaluar y diagnosticar la función cardíaca después de analizar un ecocardiograma sigue sin resolverse.
Ahora, un nuevo estudio ha demostrado que la IA es superior a los ecografistas para evaluar y diagnosticar la función cardíaca a través de ecocardiogramas.
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El primer ensayo clínico aleatorizado, ciego y de su tipo de IA en cardiología fue dirigido por investigadores de Cedars-Sinai (Los Ángeles, CA, EE. UU) sistema clínico y sistemas de salud a nivel nacional.
En 2020, el equipo desarrolló una de las primeras tecnologías de inteligencia artificial para evaluar la función cardíaca, centrándose específicamente en la fracción de eyección del ventrículo izquierdo, una medida crucial utilizada en el diagnóstico de la función cardíaca.
Ampliando estos hallazgos, el nuevo estudio examinó la precisión de la IA en la evaluación de 3495 ecocardiogramas transtorácicos al comparar las evaluaciones iniciales realizadas por la IA o un ecografista (un técnico de ultrasonido).
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El estudio encontró que los cardiólogos estuvieron de acuerdo con mayor frecuencia con las evaluaciones iniciales de AI, haciendo correcciones en solo el 16,8% de las evaluaciones generadas por AI en comparación con el 27,2% de las realizadas por ecografistas.
El estudio también encontró que los médicos no podían distinguir entre las evaluaciones realizadas por IA y las realizadas por ecografistas. Además, la asistencia de la IA ahorró tiempo tanto a los cardiólogos como a los ecografistas.
Los investigadores esperan que el soporte de IA pueda ayudar a los médicos a ahorrar tiempo y reducir los aspectos más monótonos del flujo de trabajo de imágenes cardíacas. Sin embargo, sostienen que el cardiólogo debe seguir siendo el máximo experto en evaluar el resultado del modelo de IA, destaca la publicación de https://www.medimaging.net.
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“Los resultados tienen implicaciones inmediatas para los pacientes que se someten a imágenes de la función cardíaca, así como implicaciones más amplias para el campo de las imágenes cardíacas”, dijo el cardiólogo David Ouyang, MD, investigador principal del ensayo clínico y autor principal del estudio. “Este ensayo ofrece pruebas rigurosas de que utilizar la IA de esta forma novedosa puede mejorar la calidad y la eficacia de las imágenes de ecocardiograma para muchos pacientes”.
