Un 
estudio realizado por investigadores de Birmingham, en el Reino Unido, ha concluido que la inteligencia artificial (IA) puede servir para diagnosticar enfermedades con el mismo acierto que los profesionales de la salud, reseña el portal web TyN Magazine.
Sin embargo, el mismo estudio, publicado en la revista The Lancet Digital Health, advierte que faltan estudios de calidad para poder evaluar el potencial real de la tecnología aplicada a este campo.
Para llegar a esta conclusión los investigadores han realizado una revisión sistemática de todos los trabajos de investigación existentes hasta el momento y relacionados con la aplicación de la IA en el sector de la salud.
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En la investigación se han centrado en los trabajos sobre el Deep learning, o aprendizaje profundo, que emplea algoritmos, big data y potencia informática para emular la inteligencia humana. Esto permite a las computadoras identificar patrones de enfermedades a partir de los datos que recogen al examinar miles de imágenes.
Con estas imágenes y datos las máquinas van aprendiendo a identificar los síntomas y acaban por ser capaces de proporcionar un diagnóstico en casos individuales.
En el sector de la salud se mira a la tecnología de la IA como una posible forma de reducir la carga de trabajo para los profesionales médicos sobrecargados y revolucionar la atención médica. Sin embargo, los resultados de las investigaciones científicas todavía no han estado a la altura de las expectativas.
En este estudio de la University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust se han revisado cerca de 20.500 artículos revisados, y la conclusión es que menos del 1% son lo suficientemente sólidos.
Según explica el profesor Alastair Denniston, director de la investigación, en un comunicado, “dentro de esos pocos estudios de alta calidad, encontramos que el aprendizaje profundo podría detectar enfermedades que van desde cánceres hasta enfermedades oculares con la misma precisión que los profesionales de la salud. Pero es importante tener en cuenta que la IA no superó sustancialmente el diagnóstico humano”.
